AI Med Academy

Programma Corso: Scrittura Scientifica e Pubblicazione con IA

Percorso pratico per trasformare dati clinici e idee di ricerca in un manoscritto pronto per submission, mantenendo rigore metodologico e qualità editoriale.

6 lezioni live

2 ore per lezione

3 mesi totali

2 lezioni al mese

Lezione 1

Basi dell'uso dell'IA in ambito ricerca

Fondamenti pratici per usare l'IA in modo sicuro, efficace e verificabile nel lavoro scientifico.

Principi base: prompt, contesto, limiti e controllo qualita
Applicazioni immediate su ricerca bibliografica e stesura
Metodo di verifica: tracciabilita fonti ed error checking

Lezione 2

Setup base del progetto, metodi e analisi statistica

Impostazione operativa di tutti i dati necessari per una scrittura scientifica corretta, con definizione di metodi e piano statistico.

Setup base: obiettivo, endpoint, variabili, criteri di inclusione/esclusione
Sezione metodi replicabile e trasparente
Struttura dell'analisi statistica e controlli di coerenza

Lezione 3

Risultati: tabelle, figure e narrazione dati

Costruzione della sezione risultati con coerenza tra testo, tabelle e grafici.

Schema narrativo dei risultati
Tabelle standard pronte all'uso
Errori frequenti da evitare

Lezione 4

Discussione ad alto impatto

Interpretazione critica dei risultati, limiti, implicazioni cliniche e confronto con letteratura.

Struttura della discussione in 5 blocchi
Valore clinico e trasferibilità
Conclusioni efficaci

Lezione 5

Abstract, cover letter e submission package

Preparazione dei documenti richiesti dalla rivista, stesura dell'introduzione finale, revisione avanzata del lavoro e controllo qualità finale.

Introduzione scritta a valle dei risultati e della discussione
Abstract strutturato pronto per invio
Cover letter professionale
Checklist pre-submission
Ricerca di incongruenze, errori metodologici e criticità prima dell'invio

Lezione 6

Introduzione all'uso avanzato dell'IA (Codex e Antigravity)

Panoramica operativa su workflow avanzati per automazione, prototipazione e accelerazione della ricerca.

Quando usare strumenti avanzati: criteri e casi d'uso
Introduzione pratica a Codex e Antigravity in flussi reali
Linee guida per integrare l'AI avanzata nel tuo piano pubblicazioni

Calendario lezioni redatto al raggiungimento di 5 iscritti. Ogni candidato deve sviluppare un lavoro concreto (lavoro originale, revisione sistematica, revisione narrativa o metaanalisi). Gli iscritti dovranno portare avanti, nei tempi richiesti, la scrittura progressiva delle varie parti del lavoro.